这一期节目我们聊的大热话题是“用大模型（比如Deepseek R1）来做理财——听着美好，用起来掉坑”。是的，大模型可以妙语连珠、回答流畅，但千万别被它满嘴的“专业辞藻”迷惑，特别是在统计分析和投资组合规划这两件事上，你的钱包可能分分钟遭殃！本期我将揭秘它是如何“一本正经地胡说八道”的，从搞错持仓占比数据到用漂亮话忽悠小白投资者。听完这期，你会明白，大模型在理财这事儿上，还真不是个靠谱的“好帮手”。

00:00  开场引入：用AI克隆声音，聊大模型与理财

• 最近身体欠佳，但用AI继续和大家沟通
• 本期聚焦大模型理财的潜在陷阱

00:37  什么是大模型理财问题的核心矛盾？

• 理财听起来很美，专业复杂性却不容小觑
• 举例说明：某基民用Deepseek R1分析持仓，发现数据不准确

01:50  解答：大模型擅长什么、不擅长什么？

• 大模型像博览群书的语言大师，但不提供数据推理的准确性
• 缺乏理解能力，只能堆砌词句猜测答案

03:39  专业需求VS大模型的“能力错位”

• 大模型并不会真正理解复杂事务，如回归分析、投资规划
• 数据混淆和拼凑是它经常的“毛病”

06:00  网联大模型真的更厉害了吗？

• 尽管具备联网能力，但搜索信息不能替代深度判断
• 举例：权威报告与小道消息无法区分

08:00  金融动态性与大模型的短板

• 市场变化和个性化需求难以借助静态答案解决
• 专业理财工具和人类分析师仍是首选

09:30  不靠谱大模型的现实风险

• 大模型编制“听起来专业”的回答可能带来经济损失
• 金句：通用大模型“嘴炮王者，不是理财大师”

11:00  思路总结：大模型适合什么以及如何有效利用？

• “用对工具，做对事”，闲聊可以，专业必须交给靠谱方
• 深入剖析技术如何在金融中定位为沟通工具，而非核心分析引擎

12:00 市场误解：理财AI并没有你想的那么简单

• 流畅生成答案≠有保障的理财方案
• 用得不当，“存款全归零”的悲剧故事或将上演